Quantity is a miracle.
Reacting to the endless feed feels uneasy. The feed will never serendipitously align with my true desires.
I need to face what I really want.
This passive mode of receiving information simply doesn't work.
做简单，但不容易的事，“简单”能让自己搞懂为什么，“不容易”能积累自己的壁垒。有人说lex fridman的视频几个小时的英文听不下来要看AI summary。但是段永平的采访全中文的，大部分人还是会选择看精华，这是建立自己壁垒的好机会。
昨天讨论到gemini3要来的时候，开玩笑说自己是“岚·Gemini·Grok·Deepseek”，现在想想这其实不是一个玩笑，AI的能力超过我太多，但是作为一个组合体，我发挥的价值远远远大于原来没有AI的我，得非常认真的考虑不断用AI提升自己的工作流，提升自己。
如果将能力进行公式化，能力=我x杠杆，以前我的能力=我的知识，现在我的能力=我X模型的能力，模型的能力在不断发展，我被动享受了这个增益，但是最能撬动这个杠杆的，是我的本身，我的10%的提升，能带来10倍的收益。
所以在精力健康专注力，知识逻辑上的投资，是非常值的。
A startup is in constant search of a profitable, scalable business model.
It's about testing your assumptions as quickly and economically as possible.
There are three main things to test:
The Hollywood model is a good way for startups. Every movie is a startup. There are four phases of Hollywood movie-making: DEVELOPMENT => PRE-PRODUCTION => PRODUCTION => POST-PRODUCTION. Making a movie is like starting a startup:
不用把自己塞满
Being a value investor means you look at the downside before looking at the upside
破坏性创新是个不断上演的故事，小公司在小市场发扬壮大，拓展到主流市场，主流市场的大公司，因为会影响自己营收阻力，对新的产品技术方案犹豫不决，最终被小公司取代。
Nvidia对通用并行计算的创新->威胁intel的地位,intel因为自己的营收阻力，对并行计算投入不足->并行计算最终成为主流，intel被边缘化->Nvidia成为新的霸主
特斯拉在电动车领域的创新->威胁丰田等传统厂商，传统厂商一边推出电车应对，一边要抱住自己的营收主力油车->最终特斯拉成为新的霸主
OpenAI对信息查询的创新->威胁Google的信息搜索地位，Google要保住自己的搜索营收，这对和OpenAI争夺下一代信息查询系统的目标产生阻力-> ？
为什么Google可能倒下，因为Google的搜索成功就是Google下一个成功的绊脚石，但是好在Google有持续性创新的基因，最近也能看到Google开始对自己的搜索动刀了，但能否应对这次市场创造性创新的冲击，还有很大悬念。
如果我想要成为一名专业的分析师，我应该做的是验证，思考加深度写作，而不是沉迷于海量的信息与观点。
听完Lex Fridman采访 Pavel Durov，太为自己沉迷奶头乐惭愧了. do the real thing.